迈向更加美好的“数字未来”——如何看待人工智能对经济社会带来的影响
2025年春节前后，DeepSeek横空出世并迅速爆火，在全球人工智能领域掀起创新和应用热潮。从ChatGPT到Sora，再到DeepSeek，人工智能已悄然渗透进社会生产与生活的每个角落，激发了人们对未来的无限遐想和热切期待。与此同时，人工智能的迅猛发展也带来了职业替代、信息安全、认知伦理等诸多令人忧虑的问题。那么，我们究竟该如何全面深入地认识人工智能的巨大潜力？又该如何以理性且客观的视角去审视它对人类社会产生的深远影响？它是否会如科幻电影中所描绘的那样在未来的某一天“取人类而代之”呢？这些既是关系人工智能健康发展的现实之问，也是关乎人类社会前进方向的文明之思。
AI浪潮澎湃而至
虽然人工智能近年来才受到人们的广泛关注，但人类很早以前就有了创造拟人器物的奇妙想象。我国先秦古籍《列子·汤问》中就曾记载这样一幕：周穆王西巡时，能工巧匠偃师带着一个用木料、皮革、胶漆和颜料精心制作的偶人前来献技。偶人栩栩如生，可以疾走，可以缓行，宛如真人。如此巧夺天工，堪比现代机器人。尽管“偃师献技”可能只是一个古代科幻故事，但在那个年代，中国古人就有这样超前的幻想，着实令人称奇和感叹。如今，当我们回望这部典籍，将古代试图依靠机械结构模拟人类动作，与当下基于算力等让机器模拟人类智能的行为结合起来看，会对人工智能的概念、发展及其应用有更为深刻的认识。
简而言之，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是对人类智能的模拟、延伸和扩展，旨在通过算法和模型对大量数据进行学习、分析和训练，使机器能够像人类一样思考和解决问题。人工智能与传统计算机程序最大的区别在于：传统程序是“听命令”，只能严格执行人类预先编写好的规则；而现代人工智能则是“会学习”，通过分析海量的数据，能够自主归纳出规律和模式。比如，现在的翻译软件，已不再依赖于人工编写的庞大语法规则库，而是在学习了由人类翻译好的海量文本之后，能自主掌握两种语言在词汇、语法乃至语境上的对应规律，使得翻译结果日益精准、贴切和自然。正是这种从“被动执行”到“主动学习”的革命性飞跃，赋予了人工智能解决复杂问题的强大能力。
人工智能的发展，是一部充满理想主义、历经波折、最终在沉寂中迎来爆发的史诗。这部史诗起笔于20世纪中叶的一个哲学思考。1950年，被称为“计算机科学之父”的艾伦·图灵以“机器能否思考”这一简单却深刻的问题，点燃了人类探索智能机器的火苗。随后，在1956年的达特茅斯会议上，“人工智能”被正式命名，一群天才科学家梦想用一个夏天，赋予机器像人一样思考的能力，敲开了人工智能的崛起之门。1966年，全球最早的聊天机器人Eliza在美国麻省理工学院诞生，实现了简单的人机对话。几年后，美国斯坦福国际研究所研发的首台AI移动机器人Shakey开始跌跌撞撞学走路。然而，受限于当时孱弱的数据、算力与算法理论，AI的发展一度陷入停滞，经历了长达数十年的冬天。
但正如暗夜为黎明积蓄力量，这段时期的寂静坚守，为未来的惊雷奠定了基础。1997年，IBM超级计算机“深蓝”战胜国际象棋世界冠军，宣告机器的逻辑计算力首次超越人类，让人们重新燃起对AI的敬畏与期待。2006年，加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿及其团队正式提出“深度学习”的概念，开启了人工智能发展的新纪元。而真正的革命发生在2012年，这主要得益于海量标注数据集的出现，以及图形处理器（GPU）带来的强大并行计算能力的支撑，以AlexNet为代表的深度学习技术横空出世，让AI真正“学会了学习”，能够自主从海量数据中总结规律，而不再仅仅依赖人工规则。这一从“计算”到“学习”的质变，是AI走出实验室、迈向现实世界的关键一步。2016年，谷歌DeepMind团队开发的阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜世界冠军李世石，展露超越人类定式的“神之一手”。这一事件如同一场震撼全球的风暴，向人类展现了AI惊人的“创造力”。
2022年以来，预训练大模型技术将AI推向了前所未有的高峰，ChatGPT、Sora、DeepSeek等应用开发全方位展示了多种技术可能。这些强大的模型，不仅能理解语言、生成内容，还能进行复杂的逻辑推理。如今，当我们谈论AI时，不仅仅是在讨论一项技术革新，更是在探讨一个全新时代—AI时代的到来。作为革命性通用技术，人工智能影响的广度与深度正以前所未有的态势展开，深刻重塑着社会生产、生活与治理的各个方面。
产业发展领域，AI是驱动经济转型的“新型动力”。农业生产中，无人机高效开展大面积喷洒作业，AI巡检机器狗能精准识别植株生长情况和病虫害情况；矿产开发中，AI可以精准分析预测井下煤层分布，优化开采方案；“黑灯工厂”里，智能机器人实现了全天候精准作业；新药研发中，AI可将候选药物的筛选时间从数年缩至数月；金融领域内，智能风控系统在毫秒间识别欺诈交易……AI不仅焕发了传统产业的新生机，而且正以指数级增长速度开拓着新兴产业和未来产业的新蓝海。
社会治理领域，AI是提升公共服务效能的“智慧大脑”。以“城市大脑”为代表的治理系统，可以智能化调控交通信号，有效缓解拥堵，极大提升出行效率；借助AI大模型，预测一轮台风未来10天的路径，能从原来需要耗费5小时缩短至10秒内，为防灾减灾抢出黄金时间；通过AI识别等技术，能提前预测水质变化趋势，助力水生态环境问题研判……AI正推动社会治理从“经验判断”迈向“数据决策”，显著提升社会的安全与韧性。
民生服务领域，AI是满足人民美好生活需要的“贴心助手”。在医疗健康领域，AI辅助医生精准诊断，并为个人提供定制化健康管理方案。在教育领域，自适应学习平台为每个孩子精准“画像”，推送定制化学习路径，真正实现“因材施教”。在养老领域，护理机器人、喂食机器人等智能设备，能使老年人获得更多暖心、安心服务。人工智能的广泛应用，将不断提升人民群众的生活品质。
学术科研领域，AI是驱动科学发现的“前沿工具”。传统科学研究主要依托理论推导和实验验证，而人工智能擅长同时处理文本、图像、代码等异质信息，并在海量数据中捕捉隐性规律，形成超越人类直觉的创造力。比如，全球科学家在数十年间通过传统方法仅解析了20万个蛋白质结构，而借助AI技术，几个月时间就可以解析超过2亿个蛋白质结构，基本解决了蛋白质结构预测这一世界性难题。同时，人工智能技术能够打破学科壁垒，拓展科研边界，催生交叉学科研究，不仅提高了科研效率，更能够激发出新发现新知识。AI在处理海量数据、发现未知规律方面的特殊能力，大大加速了人类知识疆域的拓展。
不仅如此，AI正逐步走进人们的精神生活和情感世界。当下，不少年轻人正把AI聊天机器人当作新型“情绪搭子”，甚至让它们承担朋友、家人、心理咨询师等角色，从而获得情绪价值和心理抚慰。AI大模型多数时候能够根据用户输入的语句来捕捉其中的情绪，并作出相应的回应。许多出自AI之口的“疗愈式”话语，不失温情和温度，也着实温暖了许多处于困顿和迷茫中的人。在快节奏生活的当下，这种实时待命、即时响应的虚拟交流对象，提供了某种程度上的安慰与陪伴。
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能的浪潮正在以排山倒海之势澎湃而至，成为推动人类进入数智时代的决定性力量。如果说过去的机器是“双手的延伸”，将人类从繁重的体力劳动中解放出来，那么人工智能则是“大脑的延伸”，能极大地拓展人类的脑力劳动，深刻改变我们认知与创造世界的方式。但科技发展史也提醒我们，人工智能好似一把锋利的“双刃剑”，既能极大推动社会生产力的提升和文明形态的演进，也会带来诸多新的社会风险与治理挑战。因此，我们既不能盲目乐观、忽视其潜在风险，亦不应因噎废食、否认其推动社会进步的巨大潜能，而是应以积极理性的态度对待人工智能的发展，做到兴利除弊、扬长避短，使人工智能最大程度造福人类社会。
人工智能如何赋“能”
面对人工智能对人们生产生活产生的深刻影响，我们不禁要问：这颠覆性的“魔力”源自何处？又如何转化为驱动高质量发展的澎湃动能？要揭开人工智能赋能的神秘面纱，就要从其内在机理—数据、算法、算力“三驾马车”共同驱动入手，深刻揭示这场智能变革的运行密码。
—海量的数据，这是人工智能的“燃料”与“食粮”。无论是图像识别、语音交互，还是预测分析、决策优化，AI系统都需要通过“喂食”海量、高质量的数据进行训练，从中吸取经验、总结规律。数据越丰富、越准确、越具代表性，AI模型的表现就越“聪明”、越可靠。人工智能对数据的需求规模远超人类的想象。例如，GPT-3大模型的训练数据就包含了数百万本电子书籍和从互联网获取的海量网络文本数据集，原始数据量高达45TB，包含近万亿个单词。如果一个人每天阅读8小时，每分钟读300个单词，则需要不间断地阅读超过一万年才能读完。正因投喂了如此巨量的人类知识，人工智能才能从中学习到复杂的语言规律与社会常识。
—精妙的算法，这是驱动智能的“引擎”与“大脑”。如果数据是“燃料”，算法就是精妙的“引擎”设计图。当前，以深度学习神经网络为核心的算法是主流。人工智能的学习过程，好比孩子攻克解题难关。面对海量习题，他不断尝试解答，并与预设答案进行对照，一旦出错，便通过“反向传播”机制来修正思路。历经亿万次练习，他便能掌握高超的解题技能。而近年来备受瞩目的大模型，则可视为这些孩子中的“超级学霸”，通过学习互联网中的海量知识，表现出惊人的通用性与创造力。通过无数次的算法训练，数据被深度提炼与关联分析，逐步构建起对复杂世界的抽象理解，形成蕴含广泛知识的大模型，这相当于人类通过学习形成的概念体系与认知框架。
—强大的算力，这是支撑运行的“基石”与“动力”。每一次学习、每一次推理、每一次决策，背后都是海量数据与强大算法的结合，是天文数字级的计算在支撑。同样以GPT-3为例：训练一次GPT-3大模型，所需要的计算量约为3640 PetaFLOPs-days。“PetaFLOPs”意为“每秒一千万亿次浮点运算”，大概是一部高性能手机算力的数千倍。如果用一部手机来完成同等训练，推算下来需要持续运行近500年。即便使用当前最先进的、由上万颗GPU组成的超级计算机集群，也需要连续运行数月之久。可以说，每一次AI模型的重大突破，背后都是一次对算力极限的冲击。强大的算力，是确保人工智能能够高效运转的基础。
正是“数据、算法、算力”的协同作用构成了人工智能赋“能”的底层逻辑，使人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，为经济社会发展注入强大动能。比如，人工智能有力提升生产效率，不仅能控制机械臂进行7×24小时的精准作业，更能通过视觉系统进行动态的质量检测与流程调整，预测故障并提前进行维护，从而减少停机时间。再比如，人工智能极大优化资源配置，过去依赖于人类经验的传统模式，往往存在大量资源错配和效率损耗，而人工智能通过分析海量的实时与历史数据，打破了“数据孤岛”，实现生产要素动态匹配，让人力、物力、信息等资源进行过去无法想象的精细化运营。还比如，人工智能化身为各行业的“超级顾问”和“智慧外脑”，处理和分析人类无法企及的数据，从中发现隐藏的规律，为科学决策提供有力支撑，帮助决策者“预见未来”。
习近平总书记指出：“世界百年未有之大变局加速演进，科技革命与大国博弈相互交织，高技术领域成为国际竞争最前沿和主战场，深刻重塑全球秩序和发展格局。”人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经成为大国竞争的战略制高点。谁能在人工智能领域抢占先机、赢得主动，谁就能在国际舞台上掌握更多话语权。面对这场重塑全球格局的智能革命，各国无不厉兵秣马、竞相部署，纷纷出台支持政策，加大资金投入，争夺人才和技术资源，努力抢占领先地位。欧盟委员会发布《人工智能大陆行动计划》，致力于成为全球AI领导者；美国白宫发布《赢得竞争：美国人工智能行动计划》，力图在全球AI竞赛中赢得技术和经济竞争主动权；英国政府发布《国家人工智能战略》，确立了将英国打造为全球人工智能“超级大国”战略目标；加拿大《泛加拿大人工智能战略》第二阶段投放4.43亿加元资金用以最大化发挥人工智能知识和创新潜力；等等。
对我国来说，大力发展人工智能是实现高水平科技自立自强、建设科技强国的重要举措，是提升国家核心竞争力、在全球科技竞争中脱颖而出的战略抉择。我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大，在人工智能的浪潮中展现出独特优势。从《新一代人工智能发展规划》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等擘画国家战略蓝图，到北京建设“人工智能原生城市”、上海推动“模塑申城”、杭州建设“人工智能创新高地”等地方实践，从DeepSeek等大模型在各领域广泛应用，到宇树科技等行业翘楚跻身世界前列，我国在人工智能的研发、应用与产业化方面亮点频出，正实现从“跟跑者”向“并跑者”乃至部分领域“领跑者”的华丽转身。
尽管成绩斐然，但也要看到我国在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项。在算力层面，高端AI芯片等核心环节面临“卡脖子”风险；在大模型领域，原创基础理论突破、高端人才储备与国际顶尖水平尚有差距；在应用层面，伦理规范、安全治理体系也需伴随技术的发展而加速完善。得时无怠，只争朝夕。面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，只有抢抓历史性机遇，坚持自立自强，突出应用导向，持续推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，才能确保人工智能这一引领未来的战略性技术，为驱动高质量发展、推进中国式现代化注入源源不断的强大科技创新动力。
人工智能会取代人类工作吗
“上帝能不能创造出一块他自己都搬不动的石头”，这个中世纪曾引发无数神学家激烈辩论的诘问，在21世纪机器开始模仿人类思维时，仿佛带着历史的回响叩问着今天的人们。事实上，人类对机器的焦虑由来已久，自蒸汽机的轰鸣揭开工业革命的序幕，职业替代问题便引发了人机关系的紧张与对立。
人工智能的诞生，更是成倍放大了这种焦虑感。智能机械臂和自动化生产线已取代90%以上的装配工作；无人驾驶技术在多城的试点，影响着出租车与网约车司机的发展空间；AI语音助手可处理80%的标准化咨询，将服务响应时长压缩至秒级……毋庸置疑，传统制造业、服务业、物流业中那些高度重复、机械化的岗位，正被AI悄然“替代”。越来越多的人开始担忧和疑惑：未来人工智能会不会大量抢走人们的“饭碗”，进而引发大规模的失业？
其实，“人工智能会取代人类工作吗”这一疑问蕴含的复杂意义远非表面所见的“职业替代”所能涵盖。我们不能简单停留在个人职业层面以“会”或“不会”来下定论，而应从哲学层面将目光投向更深层次的人与机器的界限问题。毕竟，人工智能与人类的关系，不仅关乎职业的存续与变革，更触及人类存在的本质、价值的判定以及人类未来的走向等重大哲学命题。
一方面，我们必须承认人工智能在特定领域展现出强大的替代潜力，但这种替代并非全面替代，而是劳动力结构的调整和优化。技术变革从来不是简单地消灭旧职业，同时也孕育着新职业，推动产业结构往更高层次、更具创新性的方向发展。纵观职业发展史，凡是技术大进步、大变革的时代，往往也是职业形态推陈出新、百花齐放的时代。印刷术兴起，使得抄写员这一职业群体人数锐减，但随之催生了制版师、印刷工等新兴职业；汽车取代马车，让马车夫逐渐淡出历史舞台，却带动了汽车制造、销售、维修等庞大产业的崛起；智能手机的问世，使得功能机逐渐被市场淘汰；与此同时，移动互联网产业蓬勃发展，孕育出亿万个新型就业机会。进入智能时代，人工智能训练师、生成式人工智能系统应用员、智能网联汽车测试员等新兴职业的涌现，同样表明人工智能的运用不是简单地替代了重复性的职业劳动，而是也在倒逼劳动力市场向高技能、高素质与创意领域倾斜。目前，我国已形成完整的人工智能产业体系，芯片、算法、数据、平台、应用—产业链每个环节都是创新创业的赛道。从人类整体发展来看，机器取代人类的部分职业和工作，本质上都是将人类从繁重的重复性劳动中解放出来，更好地集中精力去提升自己的创造力和开拓力。
另一方面，尽管人工智能在技术和智能方面模拟甚至接近人类思维方式，但人类与机器之间还是横亘着一条难以跨越的“天堑”，即人工智能系统并不具备人类的意识、情感和道德判断等能力。从生物结构看，人脑与机脑在物质、结构、形态上存在根本差异，人脑极强的可塑性、自适应性、灵活性和创造性是机脑不断模仿却始终难以企及的。人工智能虽然在数据分析、图像识别、自然语言处理等任务中展现出卓越的能力，但它依然无法触及人类智慧的深度与广度，既无法具备“无中生有”的创造力思维，也无法形成人类特有的情感、价值理念等非理性意识，更难以在伦理难题中作出真正意义上的价值判断和抉择。拿AI创作诗歌来说，它并非源自内心的情感涌动，而是基于数据的统计建模，通过对海量诗词文本的学习，按照既定规则排列组合字词，生成看似优美的诗句。这一过程好比“石磨碾谷”，作品质量很大程度上依赖输入数据的优劣。再如，AI虽然能通过在线课程和个性化学习计划帮助学生提升成绩，但它无法完全取代教师作为学生心理健康的守护者、成长路上的引路人角色。可以说，AI本质上是一种“智能”机器、一种工具、一种“物”，并不具有人格化的特征，与具备自主意识的生命体依然存在本质的差别。
进一步而言，“人工智能会取代人类工作吗”这一问题，引发了更为深沉的哲学思考：当人工智能在思维方式上日益逼近人类，人与机器的本质区别何在？人类的独特价值究竟是什么？人工智能是否会取代人类本身，甚至对人类的生存构成威胁？其背后，实则交织着人与机器、效率与公平、科技与人文等多维度、深层次的复杂考量。如何找到应有的平衡点，既充分发挥人工智能的赋能优势，又坚守住人类的主体性与尊严，成为不容回避的重大课题，这需要我们以理性和智慧去解答。
比如，如何看待人与机器的关系？马克思认为，任何机器都“是人的手创造出来的人脑的器官；是对象化的知识力量”。从现有技术水平来看，人工智能尚未脱离这一本质，依然是人类本质力量的外化和确证，目前并不完全具备人类在浩瀚历史长河与丰富社会实践中淬炼而生的主体性，其“思考”与“行动”始终囿于概率计算的框架。尽管人工智能技术的演进会动态模糊某些人与机器的边界，但一个基本事实是：无论如何精进，人工智能都难以完全复制人类所特有的“灵魂”和“温度”，因为人是生活、思考、创造意义的主体，是生命的存在、精神的存在。其实，面对人工智能迅猛发展的时代潮流，我们更应该思考的是人类如何与人工智能共存。事实上，机器的发展离不开人的创造和引导，人的发展也需要机器的支持和帮助。因此，既不能过分夸大机器的作用，忽视人的主体地位；也不能排斥机器，拒绝科技进步。只有在和谐共存的追求中，才能实现人与机器的共同发展。人工智能正如历史上的内燃机、电力，是人类能力延展的“器物”与手段，已成为我们生活工作的一部分。这意味着我们早已身处“人机共生”的现实之中，未来更将如此。
再如，如何看待效率与公平的关系？技术发展以提升效率为核心驱动力，但评判人工智能的价值，不能只讲经济效率而不讲社会公平。公平是人类的基本价值和永恒追求，也是整个社会得以持续运行的必要前提和现实基础。如果只以提高生产效率作为单一价值尺度，可能会导致社会资源分配不均，加剧社会分化的矛盾和风险。假使人工智能大规模替代某些职业，而又没有为受影响的劳动者提供足够的再培训和转型机会，就会造成大量人员失业，影响社会稳定。因此，发展人工智能技术必须兼顾效率与公平，要避免凭借算法、算力等技术优势出现“赢者通吃”的局面，确保各类群体都能在人工智能发展中共享机遇、共筑未来。
又如，如何看待科技与人文的关系？前一段时间，伴随着人工智能议题的火爆，“文科无用论”等相关话题频繁引发社会关注与讨论。这需要我们警惕一种认知偏差，即把科技与人文非此即彼地对立起来，简单地选择其一而舍弃另一。实际上，人文学科蕴含的人文精神与人工智能的技术演进，从来都不是相互排斥、此消彼长的零和博弈。恰恰相反，二者相辅相成、互为支撑，共同推动着人类社会不断迈向充满希望与光明的未来。技术发展的起点是满足人类需要，技术的不可知性需要人文精神的驾驭与关怀。只有在人文精神的观照下，科技才能沿着正确的方向发展、闪耀人性的光辉，才能真正造福人类、避免走向歧途。倘若缺乏伦理层面的约束，人工智能极有可能成为侵犯人类隐私、加剧社会不平等甚至危害人类的工具。正如有的学者所言，“没有解读文明的眼睛，代码永远只是冰冷的符号”。在推动科技发展的同时，我们必须重视人文精神的引领作用，确保技术发展符合人类的价值观和利益。
人工智能所扮演的角色是人类的“协作者”，绝非“取代者”。毕竟，哲学思辨、感知直觉、情感温度，这些都是数据和算法无法捕捉的灵魂共鸣。智能时代已来，与其焦虑、恐惧、排斥，不如去思考未来如何与机器共处。唯有坚守人之为人的本质，方能在技术狂潮中锚定文明的方向。未来的挑战，不在于防备“机器反叛”，而在于引导“科技向善”，实现技术进步与社会公平的共赢，最终实现人类福祉的全面提升。
让人工智能“向善生长”
当下，伴随人工智能的深度应用，一系列涉及安全、隐私、公平、责任的伦理难题浮出水面。从Character.AI诱导用户自杀等危险倾向的道德风险、微软开源数据引发的隐私泄露，到深度伪造、大数据“杀熟”、算法偏见与歧视，都表明“超级智能”也会给我们的生活带来不同程度的隐忧。技术发展史一再向人们证明，工具一旦缺乏道德伦理的约束，其强大的力量可能危及人类自身。如何防范和应对人工智能发展带来的安全风险，引导人工智能健康发展，让人工智能“向善生长”，已成为人类社会面临的共同挑战。
面对人工智能给人类社会带来的深刻影响，中国提出了“以人为本、智能向善”的理念。这一理念源于中华优秀传统文化“仁者爱人”等伦理思想，体现着中国共产党执政为民的使命情怀，也呼应了全球对科技伦理的普遍关切。关于人工智能“向善生长”还是“野蛮生长”的路径选择，暗藏着“以人为本”与“资本为王”两种技术发展价值理念的较量。在“资本为王”理念驱动下，技术发展往往更关注经济利益和商业价值，在追求利润的过程中忽视伦理道德和社会责任。相较之下，“以人为本”理念则强调技术应服务于人类的整体利益，在应用中尊重人的尊严、保障人的自主权利、维护社会公平正义。这既是对技术工具主义的批判性超越，也是对数字文明新形态的主动塑造。因此，人需要为机器“立心”，让人工智能真正实现“向善生长”。
首先，坚持以人为本，确保技术发展增进人类福祉。人工智能的发展必须服务于人的全面发展，增进人民的获得感、幸福感、安全感。必须超越单纯追求效率和资本扩张的“技术工具主义”或“资本为王”逻辑，确保技术红利惠及全体人民，技术演进方向符合人类文明进步的要求。坚决防范技术滥用给社会带来的危害，警惕算法偏见导致的社会歧视和不公风险，并关注技术变革可能引发的就业结构变化等社会问题，加强职业培训和教育，提升劳动者的技能水平，培养适应智能时代的新型人才。国家新一代人工智能治理专业委员会发布的《新一代人工智能伦理规范》，就明确提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求，旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。
其次，加强监管治理，构建安全可控的制度保障体系。应对人工智能伴生的隐私泄露、算法黑箱、技术滥用等多重风险，必须将治理置于重要地位，建立科学、动态、有效的监管框架。我国在这方面走在世界前列，把制定人工智能专门法律纳入立法计划，发布生成式人工智能服务管理暂行办法、人工智能安全治理框架、人工智能生成合成内容标识办法等，推动我国人工智能安全治理制度体系日益完善。面向未来，要进一步完善法律法规，加快人工智能专门立法进程，为人工智能研发、部署、应用各环节提供清晰的法律边界和责任界定。要实施“敏捷治理”“模块化治理”“参与式治理”，强化技术赋能监管，发展“以技术监管技术”的能力，研发适配治理框架的智慧化监管工具。
再次，注重研发创新，驱动技术向善与伦理内嵌。确保人工智能“向善生长”，技术本身的设计与演进十分关键。要坚持伦理先行，将公平、透明、可控、尊重隐私等伦理要求贯穿人工智能设计、训练、部署、应用的全生命周期，推动隐私保护计算、公平算法等“向善技术”的研发与应用。同时，要建立和完善伦理内嵌机制，探索在人工智能系统中构建自我修正、偏见检测、伦理审查等机制，使人工智能“具备”初步的道德推理和符合伦理规范的行为能力。
最后，致力造福人类，推动构建开放合作、共治共享的全球治理格局。人工智能治理关乎人类共同命运，是世界各国共同面临的重大课题。近年来，中国积极践行《全球人工智能治理倡议》，推动中美、中法等双边对话及多边合作，致力于构建共商共建共享的全球人工智能治理框架。面对共同挑战，各国应加强人工智能战略对接、政策交流、风险防范、标准制定等方面的深度协作，避免其沦为失控的“双刃剑”或“潘多拉的盒子”。
微澜已成巨浪，未来已经到来。面向未来，人工智能必然会给人类社会带来前所未有的便利和红利，也可能会不断挑战人类的认知和伦理边界。人类社会发展的历史一再启示我们，这是新的技术、新的生产力发展的必然过程，也是新的时代、新的社会到来的鲜明特征。对此，我们应该抱有乐观的态度，相信人类的智慧能够趋利避害，使人工智能这一人类的创造物更好造福人类。